01 AI / Scenarios
AI-боты
и сценарии
Диалоговая логика, сбор обязательных данных, handoff менеджеру, fallback, ограничения LLM и контроль завершения заявки.
Владислав Катков
AI-автоматизации,
Bitrix-процессы
и dashboard-кейсы
Портфолио проектов, где я разбираю бизнес-сценарий, данные, роли и состояния заявки.
Собираю рабочие инструменты: от внутренних процессов в Bitrix24 до dashboard-контроля AI-ботов.
Что можно мне поручить
Работаю на стыке
дизайна, CRM
и AI-автоматизаций
Моя сильная зона — быстро разобраться в процессе, описать сценарии, роли, данные и собрать рабочий инструмент: бот, Bitrix24-процесс, dashboard или связку через n8n.
AI-боты
02 CRM / Bitrix24
Bitrix24
и CRM-процессы
Смарт-процессы, стадии, поля, роли, уведомления, обязательные действия и понятная логика обработки внутренних заявок.
03 Data / Dashboard
Dashboard
и контроль качества
Метрики, source of truth, проверки по правилам, очереди ручного разбора и визуализация слабых мест процесса.
04 UI / UX / Packaging
Интерфейсы
и упаковка кейсов
Умею не только собрать логику, но и показать её: интерфейс, структура, документация, GitHub-кейс, live demo и понятная презентация результата.
Главный принцип
LLM использую как слой для текста, классификации и извлечения данных.
Статусы, оплаты, права доступа, handoff и критичные решения должны жить
в правилах, CRM, базе или workflow.
Кейсы автоматизаций
Работы,
которые показывают
подход
Три направления, которые сейчас лучше всего раскрывают мой профиль: системные процессы в Bitrix24, контроль качества AI-ботов и проектирование AI-сценариев для обработки заявок.
01
Корпоративная система
внутренних заявок
в Bitrix24
Внутренние процессы компании: заявки, роли, стадии, уведомления и контроль исполнения.
Система для перевода внутренних заявок из переписок и ручного контроля в понятную Bitrix24-логику.
Открыть кейс →02
AI Lead Bot
Quality Dashboard
Проверка поведения AI-бота по сценарным контрактам и событиям.
Dashboard для контроля качества AI lead intake bot: сценарии, события, handoff и очередь ручной проверки.
Открыть кейс →03
AI Front Desk
Assistant
Бот не как болталка, а как сценарий сбора данных и передачи заявки менеджеру.
AI-бот для первичной обработки заявок: диалог, сбор данных, структура, квалификация и handoff менеджеру.
Открыть кейс →Рабочий цикл
Как я превращаю
хаос в рабочую
систему
Мой фокус — не просто настроить инструмент, а разобрать процесс, найти слабые места, описать логику и собрать решение, которое можно проверить, поддерживать и развивать.
01
Разобрать хаос
Смотрю, как процесс работает сейчас: где теряются заявки, кто отвечает и что делается вручную.
Что происходит
На этом этапе важно не автоматизировать бардак, а понять реальную схему: участники, входные данные, слабые места, повторяющиеся ошибки и точки ручного контроля.
02
Описать логику
Роли, стадии, обязательные поля, условия переходов, уведомления и права доступа.
Что происходит
Процесс должен быть понятен до сборки: кто создаёт заявку, кто принимает решение, какие данные обязательны, где возможна доработка и чем заканчивается сценарий.
03
Собрать MVP
Bitrix24, n8n, Telegram-бот, dashboard или простая workflow-схема.
Что происходит
Не делаю сложную архитектуру раньше времени. Сначала собираю контур, который решает задачу, проходит базовые сценарии и может быть показан реальным пользователям.
04
Проверить сценарии
Happy path, ошибки, дубли, хаотичные сообщения, права, уведомления и fallback.
Что происходит
Проверяю не только идеальный сценарий, но и реальные кривые ситуации: неполные данные, повторные заявки, неверные статусы, ошибки API и поведение после handoff.
05
Упаковать результат
Инструкция, понятная структура, демонстрация результата и материал для кейса.
Что происходит
Решение должно быть не только собрано, но и объяснено: как пользоваться, что делать при ошибке, где смотреть статус и как развивать систему дальше.
Стек и зоны задач
Рабочий стек
и зоны задач
Использую инструменты не ради списка технологий, а под конкретную задачу: описать процесс, собрать MVP, связать сервисы, проверить сценарии и упаковать результат в понятный кейс.
01 CRM / OPS
CRM & Business Processes
Внутренние заявки, смарт-процессы, роли, стадии, обязательные поля, уведомления и логика прохождения процесса.
02 AUTOMATION
Automation & Bots
Workflow-связки, Telegram-боты, webhook-логика, routing, handoff менеджеру, fallback и обработка ошибок.
03 AI / DATA
AI & Data Logic
LLM как слой для извлечения данных, классификации, нормализации текста и подготовки структурированного результата.
04 UI / CASES
Interface & Packaging
Dashboard-интерфейсы, простые frontend-решения, Tilda-блоки, документация, README, live demo и упаковка кейса.
Фокус
Не застревать в одном инструменте. Сначала задача и логика процесса, потом выбор стека: CRM, workflow, бот, dashboard, таблица или код.
Фокус
Инструменты меняются.
Подход остаётся.
Разобрать процесс Собрать MVP Проверить сценарии Упаковать результат
Контакт
Открыт к задачам
в AI-автоматизациях,
CRM-процессах
и dashboard-инструментах
Интересны задачи, где нужно разобраться в процессе, описать логику, собрать MVP, связать сервисы или упаковать внутренний инструмент в понятный рабочий кейс.
Фокус
AI automation / CRM logic / internal tools / dashboards
Формат
Проектная работа, продуктовые MVP, внутренние инструменты, автоматизация процессов
Подход
Сначала процесс и логика, потом инструмент, код, workflow или CRM
